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kErAs gpu

最近一直在用keras,说点个人感受。1、keras根植于python及theano,人气比较旺。2、提供较为上层的框架,搞个深度学习的原型非常方便。3、更新很快,记得几个月前还没有multi-task的能力,最近再查就提供了graph的对象。4、最重要的,文档很全。...

优点:支持python,模型库全,搭模型快,关注度极高,迭代快,可用GPU加速。 缺点:内部许多类的抽象不合理。 命名略显混乱。 查看中间层输出不够直接。 模型需要compile这些优缺点很大程度上都是因为现行版本将theano深度耦合,其作者和一些代...

with tf.device('/gpu:0'): x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 20, 64)) y = LSTM(32)(x) # all ops in the LSTM layer will live on GPU:0 with tf.device('/gpu:1'): x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 20, 64)) y = LS...

选择新鲜水果的你代表你喜爱平凡,你心目中一直没有什么梦想,有一种随遇而安的心态,即使有梦想亦会量力而为。由于你是个踏实的人,故成功实现梦想的机会也较大。我就是这样

可以用whereis命令来查看, 命令主要存在的目录: /bin 源中安装 /sbin 源中安装 /usr/bin 源中安装 /usr/sbin 源中安装 /usr/local/bin 用户自行编译的程序,和系统无关连,可直接删除(即卸载) /usr/local/sbin /opt/someProg/bin 有时候编译安装的...

优点:支持python,模型库全,搭模型快,关注度极高,迭代快,可用GPU加速。 缺点:内部许多类的抽象不合理。 命名略显混乱。 查看中间层输出不够直接。 模型需要compile这些优缺点很大程度上都是因为现行版本将theano深度耦合,其作者和一些代...

优点:支持python,模型库全,搭模型快,关注度极高,迭代快,可用GPU加速。 缺点:内部许多类的抽象不合理。 命名略显混乱。 查看中间层输出不够直接。 模型需要compile这些优缺点很大程度上都是因为现行版本将theano深度耦合,其作者和一些代...

优点:支持python,模型库全,搭模型快,关注度极高,迭代快,可用GPU加速。 缺点: 内部许多类的抽象不合理。 命名略显混乱。 查看中间层输出不够直接。 模型需要compile 这些优缺点很大程度上都是因为现行版本将theano深度耦合,其作者和一些...

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